Big Pharma testuje AI w badaniach klinicznych

Gigant farmaceutyczny Johnson & Johnson (J&J) zaczął wykorzystywać sztuczną inteligencję (AI), aby uczynić badania kliniczne bardziej zróżnicowanymi. Ma nadzieję, że jego technologia może zwiększyć skuteczność leczenia zmarginalizowanych społeczności.

Sztuczna inteligencja J&J tworzy mapę cieplną przedstawiającą, które kliniki często odwiedzają osoby czarnoskóre w celu rekrutacji niektórych pacjentów do badań klinicznych. Wcześniej społeczności znajdujące się w niekorzystnej sytuacji nie mogły brać udziału w badaniach ze względu na koszty i odległość. To uniemożliwiało bardziej wszechstronny rozwój leków.

J&J planuje zwiększyć liczbę badań z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Nowa technologia pomogła zwiększyć udział czarnoskórych pacjentów z rakiem o 5,2%, a J&J ma nadzieję, że trend ten się utrzyma. Firma planuje początkowo zwiększyć różnorodność w 50, a następnie 100 badaniach w 2024 roku.

Badania, które nie testują skuteczności w odniesieniu do płci, rasy i wieku, mogą pogłębiać dysproporcje zdrowotne i zmniejszać skuteczność leków. Big Pharma często zatrudnia uznane akademickie ośrodki medyczne, których populacje mogą nie być zróżnicowane, aby zapewnić sprawiedliwe leczenie.

Około trzy czwarte uczestników zatwierdzonych badań leków w 2020 roku było rasy białej. Jedenaście procent stanowili Latynosi, a 8% czarnoskórzy.

Sukces AI w badaniach klinicznych

Mniejsze firmy farmaceutyczne, zwane firmami “biotechnologicznymi”, wykorzystują sztuczną inteligencję na inne sposoby. Na przykład firma Inceptive z siedzibą w Palo Alto testuje, czy sztuczna inteligencja może opracować szczepionki messenger-RNA (mRNA) podobne do zastrzyku COVID-19.

Sztuczna inteligencja w badaniach klinicznych | Źródło: HIT Consultant

Producent szczepionek na COVID Moderna niedawno potwierdził rolę sztucznej inteligencji w tworzeniu szczepionki na koronawirusa. Firma Recursion Pharmaceuticals rozpoczęła badania na ludziach pięciu nowych leków, z których jeden leczy chorobę układu nerwowo-naczyniowego.

Jednak od czasu szczepionki Moderna, AI nie opracowała leku, którego skuteczność została udowodniona w prawdziwym świecie. Scientific American wskazał w 2022 roku, że skuteczność modeli AI zależy od praktyk przetwarzania danych przez naukowców.

Zaleca, aby klinicznie wykorzystywane modele sztucznej inteligencji były opracowywane przy udziale pacjentów i amerykańskiej Federalnej Administracji Leków. Kilka firm, w tym rywal Recursion, Exscientia, również ograniczyło swoje oczekiwania co do tego, co może zrobić sztuczna inteligencja.

Profesor Andrew Hopkins, dyrektor generalny Exscientia, powiedział, że:

“Firma skupi się na wewnętrznych programach o wysokiej wartości, które mogą prowadzić do “znaczących korzyści terapeutycznych.”

Todd Rudo, dyrektor medyczny w Clario, firmie, która opracowuje technologie punktów końcowych do badań klinicznych, zgodził się, że sztuczna inteligencja to niewiele więcej niż narzędzie.

“Ostatecznie musimy pamiętać, że AI nie jest magiczną kulą… AI to metodologia, narzędzie. I jak każde narzędzie, głęboka wiedza naukowa zawsze będzie niezbędna, aby znaleźć odpowiednie narzędzie do właściwej pracy.”

Zbudowane przez Ari10. Możliwość płatności BLIKZbudowane przez Ari10. Możliwość płatności BLIK