Polskie instytucje finansowe od lat posiadają znaczącą pozycję na arenie globalnych nowości w obszarze finansów. Wyróżniają się zwłaszcza szybkością transformacji cyfrowej usług, jakością bankowości mobilnej oraz możliwością implementacji technologii na szeroką skalę.
Doświadczenie, powstałe na sukcesach w obszarze klienta detalicznego, w 2026 roku coraz silniej wpływa na dziedziny strategiczne: cyberbezpieczeństwo, inteligencję sztuczną, architekturę opartą na chmurze i cyfrową obsługę przedsiębiorstw. Z punktu widzenia rynku globalnego trendy są podobne, lecz Polska posiada własne unikalne atuty: szybki postęp adaptacji, praktyczne nastawienie do technologii i śmiałość we wprowadzaniu innowacyjnych modeli obsługi klientów. Oto cztery zasadnicze trendy technologiczne w obszarze finansów i bankowości:
1. Cyberbezpieczeństwo: najważniejszy z trendów
Banki zmagają się z narastającą liczbą ataków, których techniki są coraz bardziej zaawansowane. W Polsce jest to szczególnie widoczne ze względu na sytuację geopolityczną i konflikt na Ukrainie. Jak wynika z „Check Point Security Report 2025”, nawet 1850 ataków tygodniowo jest skierowanych w naszym kraju tylko w kierunku instytucji finansowych. To sygnalizuje konieczność fundamentalnej zmiany podejścia do zagadnień cyberbezpieczeństwa. W 2026 roku nie będzie ono jedynie jednym z priorytetów, lecz stanie się absolutną podstawą, na której banki będą wdrażały usługi finansowe.
Asseco Poland
Na naszych oczach bezpieczeństwo przekształca się w „króla” kierunków technologicznych, obejmuje zarówno protekcję klientów (phishing, spoofing, oszustwa transakcyjne), jak i odporność operacyjną całej infrastruktury.
Dodatkowym problemem jest wzrastające wykorzystanie generatywnej AI – banki muszą chronić modele, dane, integracje z narzędziami zewnętrznymi i monitorować możliwe błędy oraz nadużycia. To zmusza do podejścia „security by design” i spójnego zarządzania ryzykiem w całym ekosystemie usług, co wzmacniają regulacje DORA i NIS2. W praktyce oznacza to więcej testów odporności, silniejszy nacisk na monitoring 24/7 oraz zaawansowane mechanizmy wykrywania anomalii i odpowiedzi na incydenty. Zyskają na znaczeniu narzędzia klasy XDR (Extended Detection and Response), które gromadzą informacje o zagrożeniach z różnych źródeł (urządzenia końcowe, sieć, usługi chmurowe) i pozwalają lepiej łączyć zdarzenia w celu identyfikacji ataku.
2. AI i agenci: od pilotażowych projektów do skali
Polskie banki (podobnie jak te na świecie) przeszły etap intensywnych testów i doświadczeń z generatywną AI. Obecnie skupiają się na wdrożeniach przynoszących rzeczywistą wartość. W 2026 roku szczególne znaczenie zdobędą rozwiązania bazujące na agentach AI. Mowa tu nie tylko o „prostych” odpowiedziach na zapytania klientów, lecz przede wszystkim o realizacji złożonych działań, automatyzacji procedur, wsparciu analizy ryzyka i usprawnieniu onboardingu.
Właściwe wdrożenie agentów AI umożliwi efektywniejsze wykonywanie zadań, które wcześniej wymagały indywidualnych decyzji pracownika lub stworzenia skomplikowanego procesu, który często był kosztowny i mało efektywny. Globalne instytucje finansowe deklarują wdrożenia agentów AI w obsłudze klienta, wykrywaniu oszustw czy procedurach kredytowych. Polska kroczy tą samą drogą, rozwijając kompetencje i ramy nadzoru. Równocześnie banki starają się działać zgodnie z zasadą „regulation by design” zapewniając transparentność algorytmów, audytowalność i kontrolę nad działaniem modeli AI, co przestaje być dodatkiem, a staje się elementem architektury.
3. Edge uzupełni multi-cloud: architektura, która daje atut
Chmura obliczeniowa w Polsce przeszła długą drogę od rozważnych wdrożeń do strategii „cloud-first”. Jak wynika z rekomendacji Standard PolishCloud 3.0, opracowanej przez ZBP, znaczna większość polskich banków ma już za sobą adaptację technologii chmury obliczeniowej.
Obecnie standardem stało się korzystanie z wielu chmur do różnych zadań. Liderzy rynku traktują strategię multi-cloud jako sposób na uzyskanie elastyczności, odporności i uniknięcie zależności od jednego dostawcy, a także jako platformę dla skomplikowanych systemów analitycznych i modeli AI. Jednocześnie na horyzoncie pojawia się (a właściwie powraca) edge computing, uzupełniający model chmurowy tam, gdzie ważna jest szybka reakcja i ciągłość działania. Przetwarzanie danych na obrzeżach sieci sprawia, że obliczenia mogą być realizowane lokalnie, a decyzje są podejmowane szybciej. W polskim sektorze bankowym przetwarzanie na urządzeniach końcowych jeszcze nie odbywa się na szeroką skalę, lecz trend jest wyraźny.
Architektura „cloud + edge” umożliwia spełnienie wymogu świadczenia usług w trybie 24/7. Wykładniczy postęp rozwoju genAI, wkrótce umożliwi nam wykorzystanie modeli sztucznej inteligencji nawet na urządzeniu klienta, np. w bankowej aplikacji mobilnej. Dzięki temu oprócz podniesienia efektywności, wzrośnie również poziom bezpieczeństwa AI w bankowości, gdyż dane nie będą przesyłane do centralnego modelu, a pozostaną w ramach danego urządzenia.
4. Cyfrowa bankowość korporacyjna dogania detaliczną
W 2026 roku cyfrowa obsługa klienta korporacyjnego i MŚP wejdzie w fazę przyspieszenia. Zgodnie z raportem „Tech-Driven, Client-Centric: New Priorities in SME & Corporate Banking Transformation” 57% banków ma opracowaną strategię wdrożenia omnikanałowej obsługi klienta lub jest w trakcie jej tworzenia. Banki rozwijają nowoczesne portale i aplikacje, automatyzują onboarding i procedury KYC (ang. Know Your Customer) oraz systematycznie eliminują obieg papierowych dokumentów, wprowadzając ich cyfrowe wersje opatrzone podpisem elektronicznym.
Zmienia się także podejście do obsługi, firmy oczekują podobnej prostoty jak klienci detaliczni, lecz przy znacznie większej złożoności funkcji, takich jak: autoryzacja wieloosobowa, integracja z systemem ERP czy operacje międzynarodowe. Ekspert Asseco przekonuje, że cyfrowa bankowość korporacyjna w Polsce z czasem zacznie doganiać detaliczną, a doświadczenie klienta (CX) będzie jednym z kluczowych obszarów rywalizacji. To z kolei wpływa na kierunek rozwoju banków. Jak wynika z raportu think tanku SME Banking Club, dla 86% z nich inwestycje w automatyzację procedur w obszarze obsługi MŚP stanowią priorytet na nadchodzące lata.
Wojciech Nowak, dyrektor w Pionie Banków Komercyjnych, Asseco Poland