Firma Nvidia ogłosiła stworzenie platformy obliczeniowej dla orbitalnych centrów danych. Informację tę ogłosił prezes firmy, Jensen Huang, podczas konferencji GTC 2026.
„Przetwarzanie danych kosmicznych to ostateczna granica i jest już tutaj. W miarę jak konstelacje satelitów się rozrastają, a my zagłębiamy się w galaktykę, inteligencja musi być obecna tam, gdzie generowane są dane” – zauważył przedsiębiorca.
W komunikacie prasowym firmy Nvidia podano, że kilka firm będzie wdrażać moduł Vera Rubin Space-1, w tym IGX Thor i Jetson Orin, podczas misji kosmicznych. Układy te zostały zaprojektowane specjalnie „do zastosowań w środowiskach, w których rozmiar, waga i moc są mocno ograniczone”.
Huang podkreślił, że korporacja wspólnie z partnerami pracuje nad nowym komputerem dla orbitalnych centrów danych, ale na tym etapie występują trudności techniczne.
„W kosmosie nie ma konwekcji – tylko promieniowanie. Musimy więc zrozumieć, jak chłodzić takie systemy. Wielu inżynierów pracuje nad tym zadaniem” – powiedział.
Budowa centrów danych, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na sztuczną inteligencję, wiąże się z rosnącymi cenami energii elektrycznej. Jednym z rozwiązań jest umieszczenie mocy obliczeniowej w kosmosie, gdzie przestrzeń jest nieograniczona i energia słoneczna jest stale dostępna. Jednak wysokie koszty startów nadal stanowią poważną przeszkodę.
W lutym SpaceX złożyło wniosek do Federalnej Komisji Łączności Stanów Zjednoczonych o pozwolenie na wystrzelenie konstelacji 1 miliona satelitów na potrzeby centrów danych.
Projekt zakłada stworzenie sieci centrów danych na niskiej orbicie okołoziemskiej, połączonych kanałami laserowymi. W dokumencie wykorzystano znane sformułowania, takie jak „pierwszy krok w kierunku cywilizacji drugiego poziomu w skali Kardaszowa ”.
W 2026 roku kalifornijski startup Aetherflux planuje wystrzelić na orbitę minifarmy słoneczne w formie satelitów niskoorbitalnych, które będą przesyłać energię z kosmosu na Ziemię za pomocą laserów. Do wdrożenia tej technologii zostaną wykorzystane rakiety SpaceX.
W listopadzie 2025 roku Google ogłosiło ambicję stworzenia systemu satelitów na niskiej orbicie okołoziemskiej, które będą zbierać energię słoneczną i zasilać centra danych. W tym samym miesiącu eksperci z grupy badawczej 33FG oszacowali, że do 2030 roku obliczenia AI na orbicie będą tańsze niż na Ziemi.
Bilion
Huang powiedział, że spodziewana wartość zamówień na układy scalone Blackwell i Vera Rubin do 2027 r. wyniesie 1 bilion dolarów.
W ubiegłym roku firma szacowała potencjalne przychody z tych dwóch generacji półprzewodników na 500 miliardów dolarów. Jednak po opublikowaniu w zeszłym miesiącu sprawozdań finansowych, dyrektor finansowa Colette Kress zauważyła, że wzrost w 2026 roku może przekroczyć wcześniejsze szacunki.
Według Huanga rośnie popyt na rozwiązania firmy Nvidia ze strony startupów i dużych korporacji.
„Zwiększenie mocy obliczeniowej umożliwi wygenerowanie większej liczby tokenów i zwiększenie przychodów” – powiedział.
Samochody autonomiczne
Nvidia rozszerza współpracę w dziedzinie pojazdów autonomicznych, ogłaszając nowe umowy z markami Hyundai, Nissan, Isuzu, BYD i Geely.
Dotyczą one platformy Drive Hyperion, zaprojektowanej dla pojazdów. System pomaga rozwijać i integrować narzędzia wspomagające kierowcę oraz autonomiczną jazdę poziomu 4 .
„Od dawna pracujemy nad samochodami autonomicznymi. Moment ChatGPT dla samochodów autonomicznych już nadszedł” – powiedział Huang.
Obecnie na rynku nie ma pojazdu, który mógłby poruszać się całkowicie bez udziału człowieka. Jednak niektóre firmy, takie jak Waymo, oferują już usługi taksówkarskie pojazdami poziomu 4.
Większość nowoczesnych autopilotów działa na poziomie 2 — kierowca musi stale monitorować proces.
Platforma Drive Hyperion obejmuje szkolenia modeli w centrach danych, symulacje na dużą skalę oraz obliczenia w samochodach. Do obecnych klientów platformy należą Aurora Innovation, Nuro, Sony Group, Uber, Stellantis i Lucid Group.
Inne wydania
Podczas targów GTC 2026 Huang zaprezentował jednostkę przetwarzania języka (LPU) Groq 3 – pierwszy układ scalony startupu Groq, którego aktywa Nvidia kupiła w grudniu 2025 roku za 20 miliardów dolarów. Dostawy spodziewane są w trzecim kwartale.
Przedsiębiorca zapowiedział również szafę serwerową Groq 3 LPX, która będzie składać się z 256 jednostek LPU. Została ona zaprojektowana do współpracy z systemem Vera Rubin, którego premiera spodziewana jest pod koniec 2026 roku. Według Huanga, szafa jest w stanie zwiększyć wydajność obliczeniową Rubina w tokenach na wat 35-krotnie.
„Połączyliśmy dwa procesory o zupełnie różnych parametrach: jeden o wysokiej przepustowości, drugi o niskim opóźnieniu. Nie zmienia to faktu, że potrzebujemy dużo pamięci. Dlatego po prostu dodamy dużą liczbę układów Groq, co zwiększy jego dostępną pojemność” – zauważył Huang.
Ponadto zaprezentowano prototyp Kyber, architektury serwerowej nowej generacji, która będzie się składać ze 144 procesorów graficznych ułożonych pionowo, co zwiększy gęstość obliczeniową i obniży koszty.
Kyber będzie częścią systemu Vera Rubin Ultra, którego dostarczenie planowane jest na 2027 rok.
Prezes Nvidii przedstawił również zestaw narzędzi dla deweloperów, które pozwalają im tworzyć i testować nowe systemy sztucznej inteligencji na sprzęcie firmy. Zaprezentował również stos NemoClaw, stworzony specjalnie dla OpenClaw.
Przypomnijmy, że w marcu Huang odrzucił tezę, iż sztuczna inteligencja jest „zabójcą miejsc pracy”.