Meta udostępnia zamknięty model sztucznej inteligencji Muse Spark

Meta udostępnia zamknięty model sztucznej inteligencji Muse Spark 2

Firma Meta Corporation zaprezentowała model sztucznej inteligencji Muse Spark, stworzony przez nowy zespół badaczy z Meta Superintelligence Labs (MSL).

Jest to pierwszy tytuł LLM od czasu, gdy dyrektor generalny Mark Zuckerberg rozpoczął wartą miliardy dolarów reorganizację działu sztucznej inteligencji, mającą na celu zniwelowanie różnic w stosunku do konkurencji.

Nowym oddziałem kieruje Alexander Wang. Szef korporacji zaprosił go w ramach umów inwestycyjnych o wartości 14 miliardów dolarów ze Scale AI. Od tego czasu firma przeznaczyła znaczne środki na pozyskanie wyspecjalizowanych specjalistów i rozwój infrastruktury.

Od tego czasu przedsiębiorca wydał miliardy dolarów na przyciągnięcie talentów w dziedzinie sztucznej inteligencji i przeznaczył dziesiątki miliardów na infrastrukturę.

Gorszy od konkurentów

Muse Spark będzie stanowić podstawę chatbota Meta AI. W przeciwieństwie do poprzednich produktów open source firmy, model ten będzie zamknięty.

LLM ustępuje ChatGPT, Claude i Gemini w wielu obszarach, ale projekt jest na wczesnym etapie. Korporacja podkreśliła, że to dopiero „pierwszy etap podróży”, a bardziej zaawansowane rozwiązania są już w fazie rozwoju.

Meta kładzie nacisk w Muse Spark na wydajność i „konkurencyjną wydajność” podczas wykonywania różnych zadań.

Sieć neuronowa powstawała przez dziewięć miesięcy; zarząd postrzega ją jako element udoskonalonej strategii sztucznej inteligencji. Wcześniej firma koncentrowała się na modelach lamy typu open source.

Muse Spark został przeszkolony z wykorzystaniem kilku zewnętrznych narzędzi typu open source, w tym Qwen od chińskiego giganta technologicznego Alibaba, a także rozwiązań OpenAI i Google.

„Podobnie jak inni gracze w branży, Meta stosuje destylację z zachowaniem ścisłych środków bezpieczeństwa” – powiedział rzecznik firmy.

Sposoby myślenia

Muse Spark oferuje kilka poziomów działania: Instant, Thinking i Contemplating. Ten ostatni dostarcza odpowiedzi na poziomie naukowym. Jego integracja z aplikacją Meta AI i wersją internetową będzie wdrażana stopniowo.

Contemplating wykorzystuje grupę agentów do „myślenia równoległego”. Użytkownicy mogą przełączać się między trybami w zależności od specyfiki zapytania.

Ponadto Meta testuje nowe sposoby monetyzacji, udostępniając zewnętrznym programistom dostęp do bazowej technologii Muse Spark za pośrednictwem interfejsu API .

Firma ogłosiła, że w zaktualizowanej wersji Meta AI zostanie dodany specjalny tryb „Zakupy”, który pomoże użytkownikom wybierać i kupować ubrania.

Przypomnijmy, że w lutym Meta wprowadziła funkcję Dear Algo AI. Umożliwia ona użytkownikom Threads personalizację algorytmów rekomendacji treści.

No votes yet.
Please wait...

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *