Arm Holdings wprowadziło własny układ dla centrów danych, zoptymalizowany pod kątem wnioskowania AI.
Pierwszym klientem nowych procesorów była Meta Corporation. Według prezesa Arm, Rene Haasa, ten projekt przyniesie około 15 miliardów dolarów rocznych przychodów do 2031 roku. Całkowity przychód firmy może sięgnąć 25 miliardów dolarów, a zysk na akcję może wynieść 9 dolarów.
Procesory ponownie zyskują na popularności, ponieważ sztuczna inteligencja oparta na agentach ewoluuje, zmieniając zapotrzebowanie na moc obliczeniową. Prezes Arm przewiduje, że popyt na takie układy wzrośnie czterokrotnie.
„W nowoczesnych centrach danych procesor zarządza tysiącami zadań: koordynuje akceleratory, zarządza pamięcią i pamięcią masową, dystrybuuje obciążenia i przesyła dane. Wraz z pojawieniem się sztucznej inteligencji opartej na agentach, koordynuje również pracę wielu asystentów” – poinformowała firma.
Wprowadzenie na rynek procesora Arm AGI oznacza znaczącą zmianę w modelu biznesowym firmy. Wcześniej nie posiadała ona własnych zakładów produkcyjnych i przez ponad 35 lat opierała się wyłącznie na licencjach i opłatach licencyjnych.
„Procesor Arm AGI zapewnia wysoką wydajność w przypadku zadań realizowanych przez tysiące rdzeni pracujących równolegle, przy jednoczesnym zachowaniu ograniczeń w zakresie zużycia energii i chłodzenia” – podkreśla blog firmy.
Arm, firma znana z architektury, na której opiera się większość nowoczesnych smartfonów, zaczęła konkurować z procesorami serwerowymi x86 firm Intel i AMD w 2018 r., wprowadzając na rynek platformę Neoverse.
„Po raz pierwszy w swojej ponad 35-letniej historii firma Arm wypuszcza własne układy scalone — rozszerzając Neoverse poza IP i podsystemy obliczeniowe Arm, aby zapewnić klientom większy wybór w zakresie sposobu wdrażania rozwiązań obliczeniowych: od tworzenia własnych układów scalonych po integrację rozwiązań platformowych lub korzystanie z procesorów opracowanych przez samą firmę” — czytamy w ogłoszeniu.
Analog z Alibaby
Chiński gigant technologiczny Alibaba wprowadził własne rozwiązanie — procesor XuanTie C950 zapewniający funkcje agenta.
Układ jest w stanie obsługiwać wieloetapowe zadania wykonywane przez asystentów AI. Będzie wykorzystywany w centrach danych do wnioskowania.
Do niedawna branża koncentrowała się głównie na procesorach graficznych (GPU), na których dominuje firma Nvidia. Układy te są niezbędne do trenowania modeli wielkoskalowych, ponieważ mogą wykonywać wiele obliczeń równolegle.
Zamiast tego architektury procesorów są projektowane w celu sekwencyjnego wykonywania operacji, co czyni je optymalnym wyborem dla rozwijającego się ekosystemu agentów AI skupionych na wdrażaniu określonych łańcuchów działań.
XuanTie C950 „można skonfigurować pod kątem konkretnych scenariuszy wnioskowania, co pozwala klientom dostosować procesory do swoich zadań”. Procesor jest oparty na otwartym standardzie RISC-V, który stanowi alternatywę dla architektury Arm.
Przypomnijmy, że w grudniu 2025 r. Amazon Web Services zaprezentował nową wersję własnego układu AI — Trainium3.