W krainie sztucznej inteligencji, gdzie do tej pory amerykańscy potentaci z olbrzymimi budżetami wiedli prym, nastąpiło kolejne przełomowe wydarzenie. Chiński start-up DeepSeek zaprezentował swój najnowszy sztandarowy model – DeepSeek-v4.
To wydarzenie to nie tylko kolejny postęp w rozwoju technologicznym, lecz przede wszystkim mocny sygnał dla rynków finansowych: era dominacji OpenAI i Google może zmierzać ku końcowi, a model biznesowy bazujący na gigantycznych nakładach na uczenie AI właśnie został zakwestionowany.
Nowy poziom efektywności i… oszczędności
DeepSeek-v4 to model o otwartym kodzie źródłowym, który zgodnie z pierwszymi testami dorównuje, a pod pewnymi względami góruje nad najpotężniejszymi zamkniętymi systemami z USA. W MMLU-Pro, popularnym benchmarku kodowania AI, DeepSeek V4-Pro zrównał się z GPT-5.4 OpenAI, nieznacznie ustępując Gemini-3.1-Pro Google i Claude Opus 4.6 Anthropic, wynika z danych DeepSeek.
Reklama
Zobacz także
Cały świat na jednym rachunku. Inwestuj na 60 giełdach z całego świata (Link afiliacyjny – zarabiamy na prowizji)
🚀 DeepSeek-V4 Preview is officially live & open-sourced! Welcome to the era of cost-effective 1M context length.
🔹 DeepSeek-V4-Pro: 1.6T total / 49B active params. Performance rivaling the world's top closed-source models.
🔹 DeepSeek-V4-Flash: 284B total / 13B active params.… pic.twitter.com/n1AgwMIymu— DeepSeek (@deepseek_ai) April 24, 2026
DeepSeek kolejny raz udowodnił, że potrafi stworzyć zaawansowaną sztuczną inteligencję za niewielki ułamek kosztów, jakie ponoszą zachodni konkurenci. Strategia "rozdawania za darmo" oraz oferowania dostępu przez API za niewielką część ceny rynkowej sprawia, że próg wejścia dla firm pragnących wdrażać AI drastycznie maleje. Dla potentatów, takich jak Microsoft czy Google, których wyceny bazują na przyszłych zyskach z usług AI, pojawienie się tak silnego i taniego konkurenta to poważne napomnienie.
DeepSeek V4 Flash Thinking at 284B parameters (13B activated) shifts the Text Pareto frontier with $0.14 input / $0.28 output per MToken.
Congrats again to @DeepSeek_AI on the open model progress! pic.twitter.com/dHmi9pZnbM
— Arena.ai (@arena) April 24, 2026
Reakcja giełdy: chiński sektor chipowy w górę
Debiut nowego modelu natychmiast znalazł odzwierciedlenie na parkietach giełdowych. Najsilniejszą odpowiedź zanotowano w Azji. Akcje chińskich firm z branży półprzewodników i projektowania układów scalonych dynamicznie wzrosły.
Semiconductor Manufacturing International Corp (HK:0981), największy producent chipów w kraju pod względem wielkości produkcji, rósł nawet o 11%, zaś Hua Hong Semiconductor Ltd (HK:1347) zyskiwał momentami ponad 18%.
Na kontynencie akcje Cambricon Technologies Corp Ltd (SS:688256) i Moore Threads Technology Co Ltd (SS:688795) zyskiwały nawet od 4% do 6%, a Hygon Information Technology Co Ltd (SS:688041) rósł chwilami ponad 10%.
Inwestorzy interpretują sukces DeepSeek jako potwierdzenie tego, że chiński sektor technologiczny potrafi omijać amerykańskie ograniczenia dotyczące eksportu najbardziej zaawansowanych chipów (np. od Nvidii). Skoro DeepSeek jest w stanie trenować innowacyjne modele przy ograniczonym dostępie do zachodniej infrastruktury, oznacza to, że optymalizacja oprogramowania i efektywność algorytmów stają się nowym atutem w zbrojeniach AI.
Wielki powrót Huawei?
DeepSeek nie sprecyzował, na jakich klastrach chipów jego modele AI zostały wytrenowane, lecz w raporcie technicznym zasugerowano, że wykorzystuje chipy zarówno od Nvidia, jak i Huawei.
W osobnym oświadczeniu Huawei informował, że jego Ascend supernode, który wykorzystuje flagowe chipy AI Ascend 950, będzie w pełni wspierał modele V4 DeepSeek. Huawei jest uznawany za jednego z najbardziej rozwiniętych producentów chipów AI w Chinach i stanowi kluczowy element krajowego łańcucha dostaw chipów. Firma posiada bliskie relacje partnerskie z SMIC i Hua Hong.
Co to oznacza dla inwestorów?
Sytuacja wokół DeepSeek generuje kilka kluczowych wniosków dla portfeli inwestycyjnych:
- Presja na marże Big Techów – jeśli modele open source staną się równie dobre co płatne subskrypcje, firmy takie jak OpenAI czy Anthropic będą zmuszone do intensywnej walki cenowej, co wpłynie na ich opłacalność.
- Odrodzenie chińskich spółek technologicznych – osiągnięcia w dziedzinie AI przyciągają kapitał z powrotem do Chin, pomimo ryzyk geopolitycznych. Inwestorzy zaczynają zauważać, że „rozsądne oszczędzanie” w procesie uczenia modeli może być równie istotne, co surowa moc obliczeniowa.
- Rynek chipów w nowej rzeczywistości – entuzjazm wokół Nvidii może zostać poddany próbie, jeśli okaże się, że do stworzenia potężnego AI wcale nie potrzeba dziesiątek tysięcy ich najdroższych układów, a kluczem jest architektura modelu.
DeepSeek-v4 to coś więcej niż innowacja technologiczna – to przejaw efektywności ekonomicznej. W świecie, w którym kapitał staje się droższy, a rywalizacja o dominację technologiczną przenosi się na płaszczyznę optymalizacji kosztów, chiński model staje się symbolem zmian. Dla sektora giełdowego to klarowny sygnał: w wyścigu AI nie wystarczy już dysponować największymi zasobami finansowymi.
Oprac. JM